Американский аналитический центр RAND Corporation опубликовал доклад под названием Evaluating the Risks of Preventive Attack in the Race for Advanced AI («Оценка рисков превентивной атаки в гонке за продвинутым ИИ»).
В этом исследовании рассматриваются и оцениваются мотивы, которые могут побудить правительства ведущих стран нанести превентивный военный удар по сопернику в борьбе за создание Artificial General Intelligence (AGI), чтобы помешать его успешному завершению.
AGI, или искусственный общий интеллект, представляет собой гипотетический ИИ, способный выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека.
В докладе также описаны возможные сценарии развития конфликта между лидерами ИИ-гонки: когда и каким образом может вспыхнуть война.
Главным мотивирующим фактором для правительств США и Китая (считается, что остальные страны в гонке ИИ не участвуют) нанести упреждающий удар по сопернику названа «степень убежденности правящей элиты в скором и трансформирующем характере AGI».
Судя по многочисленным заявлениям и публикациям представителей американской власти и руководителей ИИ-компаний, в США наблюдается практически религиозная вера в скорое появление AGI — рассматриваемого как Святой Грааль, который даст сверхспособности первому получателю.
В Китае же заявляют о планах достичь лидерства к 2030 году и затем обеспечить «упорядоченное развитие» технологий.
Следуя логике доклада RAND, мотивация США нанести первый удар может оказаться значительно выше.
В документе описаны три возможных сценария устранения конкурента посредством превентивного удара:
Возникает вопрос о текущем балансе сил в сфере ИИ между США и Китаем.
Китайский рынок искусственного интеллекта показывает стремительный рост: во втором квартале 2025 года местные стартапы в области ИИ привлекли $12,3 млрд инвестиций из частных и государственных источников. Этот показатель на 27% превышает результат предыдущего квартала и является рекордом с 2023 года, — свидетельствует новый отчет State of AI: China Q2 2025 американской аналитической компании Artificial Analysis. Согласно отчету, Китай уже догнал США по количеству самых мощных ИИ-моделей и перегнал их по числу моделей с открытыми весами, несмотря на то, что американские организации обладают неограниченным доступом к передовым ИИ-ускорителям.
ИИ-ускоритель (AI accelerator) или нейронный процессор (Neural Processing Unit, NPU) — это специализированный микропроцессор, который аппаратно ускоряет работу алгоритмов нейронных сетей и других методов искусственного интеллекта, таких как компьютерное зрение, распознавание речи и машинное обучение.
Веса — это числовые параметры, которые модель «выучила» в процессе обучения на данных и которые играют ключевую роль в её работе.
Разработчики этих ИИ-моделей часто делают файлы весов и архитектуру модели общедоступными, позволяя другим исследователям скачивать, использовать, дообучать и модифицировать их под конкретные задачи.
«Экосистема китайского ИИ обладает глубиной и демонстрирует последовательные инновации: DeepSeek и Alibaba запускают модели всего через несколько недель после мировых аналогов с равной или лучшей производительностью по всем критериям, — говорится в отчёте аналитиков из Artificial Analysis (Калифорния, США). — Более десяти китайских ИИ-лабораторий, включая DeepSeek, Alibaba, ByteDance, Tencent, Moonshot, Zhipu, Stepfun, Xiaomi, Baichuan, MiniMax и 01 AI, демонстрируют впечатляющие интеллектуальные показатели своих моделей».
Основным фактором роста стало активное финансирование со стороны китайских властей. Правительство выделяет крупные средства на разработку генеративного ИИ, автономных систем и промышленных решений. Параллельно Пекин ослабил некоторые регуляторные барьеры, что дало возможность стартапам быстрее тестировать и внедрять новые технологии.
Несмотря на продолжающиеся санкции США, китайские компании активно развивают свои ИИ-платформы, уменьшая зависимость от западных чипов и программного обеспечения. В отчёте отмечается, что доля локальных решений в корпоративном секторе выросла до 65% по сравнению с 50% в 2024 году.
На май 2025 года DeepSeek R1-0528 сохраняет преимущество по интеллекту над Qwen3 235B A22B компании Alibaba как ведущая китайская ИИ-модель. Обе компании придерживаются стратегии «открытых весов», которая отличается от концепции «открытого кода», что способствует широкому распространению моделей как внутри Китая, так и за его пределами.
Особенно впечатляет модель DeepSeek R1-0528, которая достигла интеллектуального уровня передовых мировых ИИ и находится в одном ряду с такими моделями, как Gemini 2.5 Pro компании Google и последними моделями xAI, запрещённой в России Meta* и Anthropic.
Крупные китайские предприятия всё активнее применяют ИИ для оптимизации производства, прогнозирования спроса и управления цепочками поставок. Например, в автомобильной и электротехнической отраслях использование ИИ позволило снизить издержки на 15-20%.
В области генерации изображений и видео на основе текста, а также создания видео из изображений лидируют американские модели, на втором месте — китайские.
Однако можно лишь предполагать, каких высот мог бы достичь DeepSeek, если бы имел такой же свободный доступ к передовым ИИ-ускорителям, как и американские конкуренты. В настоящее время модель DeepSeek R2 находится в процессе обучения, и американские соперники с нетерпением ждут её релиза в конце этого года.
Хотя США по-прежнему занимают лидирующие позиции по объему инвестиций в ИИ, Китай постепенно сокращает отрыв. Эксперты прогнозируют, что к концу 2025 года страна может занять второе место в мире по финансированию ИИ-проектов.
Результаты этого исследования согласуются с данными Стэнфордского института ИИ: разрыв между китайскими и американскими моделями по ключевым тестам сократился с двузначных цифр в 2023 году почти до нуля к концу 2024-го. Китай стал мировым лидером по количеству научных публикаций и патентов в области ИИ, однако пока уступает США по объему частных инвестиций и числу крупнейших моделей.
23 июля 2025 года администрация Дональда Трампа официально представила стратегический документ под названием America’s AI Action Plan, цель которого — вывести США в лидеры новой технологической эпохи, делая ставку на опережающее развитие ИИ.
Хотя документ позиционируется как программа развития науки, в его основе лежит откровенное намерение закрепить мировое господство американского капитала. Выражение «Соединённые Штаты находятся в гонке за глобальное доминирование в области искусственного интеллекта» свидетельствует, что речь идёт не о свободном обмене знаниями, а о милитаризации науки в интересах американских корпораций.
По сути, план представляет собой совокупность механизмов перераспределения ресурсов: в рамках CHIPS Act корпорациям выделяются десятки миллиардов долларов, а также запускаются секретные программы в пользу таких компаний, как Lockheed Martin, Northrop Grumman, Microsoft, Google, Palantir.
Военные расходы выводятся из-под контроля Конгресса США через систему грантов и ускоренных закупок (Other Transaction Authority).
Документ прямо указывает, что победа в «гонке ИИ» означает закрепление американской монополии на вычислительные ресурсы, алгоритмы и ИИ-модели.
Принятый администрацией Трампа курс возрождения могущества США на деле обернулся стратегией неоимпериализма и стремительным ростом милитаризации.
Вопрос о том, добьется ли Америка победы в «гонке ИИ» и станет ли Вашингтон инициатором войны с догоняющими соперниками, остаётся в области вероятностей.
Однако несомненно, что эта гонка обернётся серьёзными расходами для населения США.
В 2023 году быстро растущие дата-центры США потребили 4,4% всей произведённой в стране электроэнергии. К 2028 году эта доля вырастет втрое — почти до 15%. При этом резко возрастут цены на электричество, ухудшая доступность энергии для простых граждан. Жить вблизи дата-центров становится всё менее доступно для обычных американцев: за последние пять лет цены на электроэнергию в таких районах выросли в 2–3 раза.
Есть опасение, что раздутый технологическими интересантами США «гонка ИИ» может закончиться крахом, подобно тому, как это произошло с «зелёным переходом» и страхом перед глобальной пандемией. Неконтролируемый рост числа дата-центров способен разорить те страны, которые будут без оглядки мчаться вперед в «гонке ИИ».
Тем не менее американские IT-гиганты в любом случае окажутся в выигрыше.
