Последняя разработка китайской оборонной промышленности демонстрирует, что искусственный интеллект вскоре может значительно осложнить или практически исключить возможность выживания подводных лодок в грядущих морских конфликтах.
В августе старший инженер Мэн Хао из Китайского института исследований и разработок вертолетов опубликовал в журнале Electronics Optics & Control исследование, в котором представлена новая система противолодочной борьбы на базе искусственного интеллекта, способная «отслеживать даже самые тихие подводные лодки посредством интеллектуального принятия решений в режиме реального времени».
Как утверждается в публикации, новая противолодочная система может уменьшить шансы подводной лодки на уход от преследования до 5%, то есть едва ли одна из двадцати подводных лодок сможет избежать обнаружения и атаки.
«В условиях, когда мировые державы наращивают гонку за применение искусственного интеллекта в военных целях, исследование показывает, что эра “невидимых” подводных лодок, долгое время служивших основой военно-морского сдерживания, может подходить к завершению.
Вместо использования привычных методов поиска, такая ИИ-система функционирует как продвинутый командир на океанских просторах.
Она обрабатывает информацию с гидроакустических буев, сбрасываемых с вертолетов, данных с подводных сенсоров, радаров, а также измерений температуры и солености океана, формируя тем самым «живую» картину подводной обстановки», – сообщает газета South China Morning Post (Гонконг).
В феврале 2025 года SCMP также описала еще один прорыв китайских военных инженеров.
«Ученые из Северо-Западного политехнического университета (NPU) в Сиане утверждают, что создали уникальный способ обнаружения даже самых тихих подводных судов, используя магнитные поля, вызванные их кильватерными следами. Это открытие может сильно изменить ход военно-морских операций.
Под руководством доцента Ван Хунлэя группа смоделировала кильватер Кельвина – V-образное возмущение на поверхности, создаваемое подводными лодками при движении в воде. Этот след, ранее изучавшийся с помощью радиолокации, порождает слабое, но фиксируемое магнитное поле из-за взаимодействия ионов морской воды с геомагнитным полем Земли», – сообщает издание.
Согласно SCMP, с помощью численного моделирования исследователи оценили, как магнитные сигнатуры изменяются в зависимости от скорости, глубины и размеров подводной лодки. Так, увеличение скорости на 2,5 м/с повышает силу магнитного поля в десять раз; уменьшение глубины на 20 метров удваивает его силу; более длинные лодки вызывают слабее магнитное поле, тогда как более широкие корпуса усиливают его.
«По словам Вана и коллег, для подводной лодки класса Seawolf, движущейся со скоростью 24 узла (12,5 м/с) на глубине 30 метров (98 футов), магнитное поле ее кильватерного следа достигает 10⁻¹² тесла – что полностью соответствует чувствительности современных бортовых магнитометров».
«Кильватерные следы Кельвина невозможно заглушить», – заявляют китайские специалисты. В отличие от акустического обнаружения, которому противостоят современные подводные лодки с помощью звукопоглощающих покрытий и водометных двигателей, магнитные следы, как отмечает SCMP, сохраняются долго после прохода лодки, оставляя «отпечатки в магнитной структуре океана».
Следует подчеркнуть, что публикации в китайских СМИ о достижениях отечественных ученых в области противолодочных технологий имеют явно пропагандистский характер, что не осталось незамеченным западной прессой.
«Психологическая война часто предполагает демонстрацию технологического превосходства с параллельной передачей месседжа о бессилии противника. В этом ключе следует рассматривать и новое исследование продвинутой системы противолодочной борьбы (ПЛО) на базе ИИ, созданной в Китае.
Однако следует помнить, что военная тактика неразрывно связана с психологической борьбой. Новости о таких разработках призваны закрепить в общественном сознании образ стратегического превосходства Китая. Одновременно страна утверждает своё влияние в стратегически важных регионах, таких как Тайваньский пролив, Южно-Китайское и Восточно-Китайское моря», – отмечает иноагент DW*.
В странах НАТО при разработке средств противолодочной борьбы основной упор делается на распределенный поиск с применением роя автономных дронов под управлением ИИ.
«Автономные системы, работающие круглосуточно, способны выявлять аномалии в зоне критически важной инфраструктуры, отслеживать подозрительную активность и передавать сигналы операторам в режиме реального времени… Пока противники вкладываются в создание более скрытных подводных лодок, ответ Запада заключается не только в увеличении флотов, но и в улучшении интеллектуальных возможностей. Разведка и наблюдение давно являются ключом к морскому превосходству, но новшество в том, что ИИ теперь занимает центральное место в этой деятельности.
Обучаясь на каждом отчёте гидролокаторов, каждом собранном фрагменте данных и каждой ситуации столкновения, эти умные платформы совершенствуются. Со временем их знания углубляются, а прогнозы становятся более точными. Такой динамический цикл самообучения гарантирует возрастание эффективности с продолжением работы системы. Эта адаптивность особенно важна в постоянно меняющейся среде: океан непостоянен, угрозы трансформируются, тактика совершенствуется. Статичная оборона не является эффективной защитой», – делится мнением в статье на портале NavyLookout генеральный директор британской оборонной компании Marine AI Том Руни.
В основе роя управляемых ИИ беспилотных охотников за подводными лодками могут лежать морские дроны, подобные разработанному компанией IBM Mayflower AI (Mayflower Autonomous Ship), который недавно самостоятельно прошёл тестовый трансатлантический маршрут.
По словам Тома Руни, эта технология может лечь в основу дронов Type 93, создаваемых в рамках британского проекта Королевского флота CABOT, включающего автономные противолодочные платформы с датчиками для поиска подлодок в Атлантике.
В США ведётся множество разработок в области больших и малых безэкипажных надводных и подводных дронов, однако пока американские силы преимущественно осуществляют совместный поиск вражеских подлодок с помощью самолетов Boeing P-8 Poseidon и ВМС США.
Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) разработало в рамках программы «Распределённая гибкая система поиска подводных лодок (DASH)» две системы: «трансформационную надежную акустическую систему» (TRAPS) — стационарный гидроакустический комплекс для покрытия больших районов, а также систему удержания подлодки в зоне риска (SHARK) — беспилотный подводный аппарат с активным гидролокатором для сопровождения обнаруженных подлодок противника.
Недавно ВМС США заключили контракт с Boeing на $274 млн на разработку, испытания и поставку пяти подводных дронов Orca, оснащённых системами наведения, управления, навигации, автономности, ситуационной осведомленности, связи, энергоснабжения и датчиками для обнаружения вражеских подлодок.
Противолодочные разведывательные операции ВМС США также могут проводиться с использованием безэкипажного надводного дрона Sea Hunter и дистанционно управляемого летательного аппарата UAVMQ-9B (Sky Guardian).
Все перечисленные устройства оснащены системами искусственного интеллекта, однако данных об их эффективности в открытом доступе по сравнению с китайскими разработками противолодочной борьбы нет.
Любой конфликт, связанный с вооружением и противодействием, требует проверки на поле боя. На данный момент искусственный интеллект ещё не проявлял себя в практическом противоборстве ведущих военных держав в океанских глубинах.
